Мириам Гонзалез Изал, инжењер телекомуникација, дизајнирала је у својој докторској тези "Процјена замора мишића помоћу сЕМГ снимака", модел који повезује сигнале површинске електромиографије (који су регистрирани с електродама смјештеним на кожи) и смањење снага мишића која се јавља као резултат умора.

Када изводимо физичке вјежбе, умор мишића резултира смањењем снаге, што се може мјерити захваљујући елецтромиограпхуређај који снима електричну активност коју стварају мишићи.

Гонзалез Изал објашњава да је тешко измјерити умор, јер је то субјективни осјећај који се појављује с различитим интензитетом при обављању свакодневних активности и зато је уобичајено да се губитак снаге или снага објективно процјењује. .

Он је међутим истакао да је у одређеним физичким активностима, као што је ходање, још увијек тешко израчунати пад снаге. Захваљујући њеном истраживању, аутор је успио да повеже сигнал електромиографије са недостатком снаге, тако да је могуће замислити готово било коју околност или праксу било ког физичког вежбања.

Ако можемо да измеримо умор, можемо да пронађемо начин да га смањимо, и тако вежбамо дуже или интензивније

Ова теза је развијена у сарадњи са Центром за спортске студије, истраживање и медицину Владе Наварресе, где су извршене различите врсте вежби да би се изазвао замор мишића, који је служио да се забележи електрична активност мишића. Затим је извршено неколико математичких израчуна за анализу односа између означених електромиографских сигнала и смањења снаге мишића као резултат замора.

Овај рад омогућава да се умор индиректно мери, без потребе да се користе друге инвазивније технике, као што је извлачење крви или вађење мишићног узорка.

Аутор истиче да могућност рачунања умора омогућава нам да предвидимо њен изглед и да избегнемо његове негативне последице, а то је да ако успемо да измеримо умор, можемо да пронађемо начин да га смањимо, а тиме и више времена за вежбање или рад са већим интензитетом.

Извор: ЕУРОПЕ ПРЕСС

Leap Motion SDK (Октобар 2019).